分類：投稿 作者：佚名 來源：網絡整理 發布時間：2023-05-28
包裝印刷企業依賴各種軟件應用程序，從供應鏈管理模塊等ERP系統到數字孿生平臺等工程應用程序。如果沒有支持它們的相關IT基礎架構（包括存儲、網絡和操作系統），這些應用程序都無法運行。云計算是交付這些應用程序和基礎設施元素的媒介。重要的是，它比傳統的IT交付系統更靈活、資源效率更高且更具成本效益。
使用云的包裝印刷企業無需為硬件和軟件許可支付大量的前期成本，而是根據他們消耗的計算能力支付定期費用。托管在公有云上的數據和應用程序可以在全球任何地方訪問，為大型包裝作業提供靈活便捷的計算模型。包裝印刷企業還可以根據他們的需求和遺留系統的規范定制混合或多云部署。這些特性使云計算成為包裝印刷企業必不可少的技術。
下面的矩陣詳細說明了云計算中包裝印刷企業應該集中時間和資源的領域。我們建議包裝印刷企業投資綠色陰影的技術，探索投資黃色陰影技術的前景，忽略紅色陰影區域。
制藥公司必須在其價值鏈中大力投資云計算。云計算提供了各種好處，從確保研究團隊之間的R&A協作和從臨床試驗中捕獲大數據集到加速監管提交程序和改進銷售數據收集。
除了投資于專門的SaaS解決方案外，制藥公司還可以投資于PaaS以開發為其特定研發或業務目標量身定制的軟件。較大的制藥公司也可以考慮投資IaaS，與云供應商合作開發專有平臺，在這些平臺上可以創建他們自己的軟件。
制藥公司在患者數據隱私和主權方面面臨著與醫療保健提供者和付款人相同的壓力。本地私有云將適合擁有大量業務的大型制藥公司，但托管私有云將更具成本效益并提供更輕松的管理。公共云提供最具成本效益的解決方案，而多云環境在行業中越來越受歡迎。
01
云計算如何幫助解決供應鏈的挑戰
許多基于云的應用程序可以提高包裝印刷企業供應鏈的效率和彈性。首先，許多領先的供應鏈管理應用程序都是通過云交付的，包括來自Oracle、SAP和Logility的產品。
這些應用程序使包裝印刷企業能夠優化供應鏈并實現管理自動化。典型功能包括自動貨運采購、路線優化以及位置和延誤的實時更新。包裝印刷企業可以使用這些基于云的應用程序來更好地了解整個供應鏈并相應地優化物流。
其次，基于云的工程應用程序（例如數字孿生平臺）使包裝印刷企業能夠更深入地了解支撐其生產設施的機器和實物資產。通過收集和分析來自這些資產的數據并開發數字孿生模型，包裝印刷企業可以主動而非被動地維護工業機械包裝盒印刷行業，防止意外停機，進而確保更廣泛的供應鏈面臨更少的中斷。
02
云計算如何幫助解決質量控制的挑戰
云計算可以方便包裝印刷企業存儲和分析數據。包裝印刷質量控制依賴于包裝印刷機械性能和包裝印刷產品的特性和尺寸的一致性。監控這些指標需要收集大量數據，然后對這些數據進行分析并將其轉化為可操作的見解。這正是云允許供應商做的事情。
例如，Elopak委托軟件即服務 (SaaS) 提供商HAI的服務來改進其質量控制流程HAI的軟件解決方案分析了與質量控制相關的數據，包括包裝密封強度測量以及自動化產品和設備檢查。
如果分析表明包裝印刷質量將低于可接受的標準，使用HAI軟件的Elopak操作員將收到警報。這使操作員有時間通過主動調整生產流程來防止這種情況發生。
03
云計算如何幫助解決疫情的挑戰
基于云的生產力和協作軟件支持遠程工作。Microsoft 365和Google Sheets使多名遠程工作人員能夠同時訪問和編輯文檔，Zoom和Cisco Webex等協作工具允許遠程工作人員虛擬參加會議。如果政府因疫情感染或新變種激增而重新實施社會隔離措施，遠程工作的能力將使員工能夠繼續為包裝印刷企業提供價值。
其他基于云的應用程序，例如供應鏈管理軟件和數字孿生平臺，使包裝印刷企業能夠優化其供應鏈并通過預測性維護設備來防止生產設施的意外停機。這些能力使包裝印刷企業能夠應對他們目前面臨的眾多與供應鏈相關的挑戰，而疫情繼續加劇這些挑戰。
04
云計算如何幫助解決ESG挑戰
云計算技術可以幫助監控能源使用情況。一些服務提供商，例如Microsoft、Google、SAP和Salesforce，將碳排放監控作為其云包的一部分提供。云計算還可以通過為包裝印刷企業節省資金和減少環境影響的方式提高效率。
例如，通過使用Oracle運輸管理優化其物流運營，利樂減少了配送車輛產生的碳排放量。此外，通過云支持的數據分析提高生產流程的效率可以減少能源和資源的使用。
05
云計算如何幫助解決處理新材料的挑戰
對更具可持續性的包裝印刷的需求將迫使包裝生產線適應新材料包裝盒印刷行業，例如可生物降解的聚合物、植物基包裝和回收含量更高的材料。容納這些材料需要新的機器，更重要的是，需要改變質量控制程序。這些將必須考慮新材料的抗拉強度、加工程序、最佳溫度、水分含量（以防止過早生物降解）以及其他物理和化學特性。
確保包裝印刷生產線不會將新材料推到超出其物理或化學極限的水平，這將需要廣泛和持續的數據收集和分析，以用于質量控制目的。云數據庫已經用于生產線質量控制目的：HAI和InfinityQS都是包裝印刷行業基于云的質量控制軟件的供應商。
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